Google PageRank

adalah salah satu Elemen Penting yang menentukan peringkat sebuat halaman website di search engine (Google).Semakin tinggi PR maka semakin atas sebuah halaman tersebut ditampilkan di Search Engine khusunya Google.


PR adalah algoritma analisis link milik google yang memberikan bobot atau skor pada setiap elemen dari kumpulan dokumen di WWW yang memiliki hyperlink (Link masuk atau keluar). Nilai PR tersebut menetukan derajat kepentingan atau relevansi sebuah halaman web dalam hubungannya dengan halaman web lainnya PR menginterpretasikan sebuah link dari halaman 1 kehalaman 2 atau berikutnya sebagai Vote dari halaman pertama untuk halama berikutnya.

Google tidak hanya menghitung jumlah vote yang didapatkan oleh sebuah halama web, ia juga menganalisis halaman yang memberikan vote. Vote yang diberikan oleh halaman-halaman web yang juga "penting" akan memiliki bobot yang lebih tinggi, dan membantu halaman web yang menerimanya menjadi ikut "penting". dengan asumsi lain, vote yang diberikan oleh halaman web yang tidak penting tidak akan membantu dalam menaikan peringkat PR halaman yang menerimanya.

Nilai PR dari sebuah halaman web didefinisikan secara berulang (rekrusif), bergantung pada jumlah, dan bobot seluruh halaman web yang merujuk padanya (inbound link). Sebuah halaman web yang mendapatkan link masuk dari halaman web lainnya dengan nilai PR yang tinggi akan turut mendapatkan Score yang tinggi. Bila sebuah halaman web tidak link masuk, maka tidak ada suara atau dukungan untuk halaman web tersebut.

Google memberikan bobot 0-10 untuk setiap halaman web yang ada dii WWW;peringkat PR ini menunjukkkan seberapa penting halaman web ini di Google itu sendiri. sebuah halaman web yang mempunyai nilai PR 7 akan diurutkan lebih dahulu dalam daftar hasil pencarian Google daripada halaman web dengan nilai PR 6, dan seterusnya yang lebih kecil. PR sendiri merupakan turunan dari teori Probabilitas nilai dalam sebuah skala logaritma seperti skala Richter.

Algoritma PR

PR merupakan sebuah distribusi probabilitas yang digunakan untuk merepresentasikan kesamaan bahwa seseorang secara acak menklik link untuk sampai pada halaman web tertentu. Probabilitas diekspresikan sebagai nilai numerik antara 0 dan 1 , Probabilitas 0,5 secara umum diekspresikan sebagai "peluang 50%" bagi sesuatu untuk terjadi. Oleh sebab itu, PR 0,5 berarti terdapat peluang 50% bahwa seseorang mengklik pada link acak, yag akan diantarkan pada halaman web dengan nilai PR 0,5

Random Surfer Modul

RSM merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana peluang seorang mengklik sebuah link berbanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan Google, sehingga PR dari inbound link tidak langsung didistribusikan ke halaman web yang dituju, melainkan dibagi dengan jumlah outbound link yang ada pada halaman web tersebut.

Metode ini juga memiliki pendekatan bahwa seseorang tidak akan mengklik semua link yang ada pada semua halaman web. Oleh karena itu, PR menggunakan Damping Factor untuk mereduksi nilai PR yang didistribusikan sebuah halaman web ke halaman web lainnya. kemungkinan semua link yang ada pada sebuah halaman ditentukan oleh nilai damping factor (d) yang bernilai 0 sampai 1.

Nilai damping factor yang tinggi, berarti seseorang akan lebih banyak mengkilik sebuah halaman sampai dia berpindah ke halaman lain. setelah seseorang berpindah ke halaman web, maka Probabilitas diimplementasikan ke dalam algoritma PR sebagai konstanta (1-d). Dengan mengeluarkan variabel inbuond link, maka kemungkinan seseorang untuk berpindah ke halaman lain adalah (1-d). Hal ini akan membuat PR selalu berada pada nilai minimum.

Artikel by Icha

Sumber: Wikipedia

0 Responses to "Google PageRank"

Posting Komentar